Какая разница какая скорость у раста и питона, если всё обрабатывается на GPU?
Кого ты добывать собрался, бл#ть?
Данные для языковых моделей закончились, нейронка тренирует нейронку потому что биороботы не успевают генерировать контент.Именно та тема, в которую лучше не лезть.
Можешь расписать немного мысль? Что имеешь ввиду.
arxiv.org
Спасибо, но я просил объяснить почему выполнение на GPU делает бесполезной разницу в скорости.Training language models to follow instructions with human feedback
Making language models bigger does not inherently make them better at following a user's intent. For example, large language models can generate outputs that are untruthful, toxic, or simply not helpful to the user. In other words, these models are not aligned with their users. In this paper, we...
Ну да ведь все мы знаем что высокоуравневые в разы быстрее низкоуравневых. И тем что GPU производительнее для множества маленьких процессов, конечно же всё сказно.Какая разница какая скорость у раста и питона, если всё обрабатывается на GPU?
Кого ты добывать собрался, бл#ть?
Чтобы добыть данные фармы их сначала надо получить, а это месяцы и месяцы опытов.
Именно та тема, в которую лучше не лезть.
Assembler низкоуровневый, всё остальные высокоуровневые.
ты же в курсе что на asm не пишут софт крупный? максимум 0дей на драйвера какие-то или любой другой нанософт
Неправильный вопрос. Чтобы это понять, тебя надо сначала понять разницу между CPU и GPU. Как поймешь, так вопрос отпадёт сам собой.
Первое - раст тоже высокоуровневый язык.Ну да ведь все мы знаем что высокоуравневые в разы быстрее низкоуравневых. И тем что GPU производительнее для множества маленьких процессов, конечно же всё сказно.
Разница в производительности раст и пайтон, это в столько раз меньше тебе нужно будет потратить времени или ресурсов.
Вот ответ от нейрости на эту тему:
Сценарий применения | Примерный выигрыш Rust vs Python
Чистая предобработка данных (CSV/JSON парсинг, агрегации) | 5–20×
ML-ядро через общую C/C++ библиотеку (PyTorch ↔ tch-rs) | ≲ 1.2×
Кастомная реализация алгоритмов (без внешних библиотек) | 2–5×
Обязательно новые данные для тренировки новых нейросетей?
Я про фарму не говорю и не хочу туда лезть, я не биолог
ну да, вся та же банка с мухами...
Как раз военка интересная тема, потоk нужныx данных прямо у нас перед глазами 24/7, бери камеру либо создавай 3д пространство и тренируй сколько влезет.
Ты дебил.
дай ссылку на софт с asm
что по твоему низкоуровневый?
Не для брута, а для интеллектуального подбора. Нормально обученных моделей я не встречал. Рынок считай пустой и возможность занять очень интересную нишу с перспективой открытия очень интересного сервиса.
Очень интересно, что ты имеешь ввиду. На чём базировать интеллектуальный подбор? Наверное осинт + анализ имеющихся данных
Торч оптимизирован, но если ты считаешь свой скилл выше гуглодевелоперов, то думаю они примут твой pr, присылай.
Также про питон говорили.
А военка как?
аи турель или доводка дрона при потере связи
Почему фанбои так любят скатывать любую тему в языковые срачи? Раст мертворожденный, просто прими это за данность и двигайся дальше.
Автономный поиск целей, приоритизация, управление роем и т.д. Можно дохрена всего придумать, только какой смысл.
Да не, лезть то можно. Просто как это продавать ? т.е. каким образом заключить можно контракт.... Это уже другой вопрос. Это же надо какие-то связи. И по идее у тебя уже должно быть имя в виде "бренда" ну и ты должен быть при деньгах. Просто в РФ такие штуки обычно институты делают, а какой-то Вася программист, предприниматель, сциентцист, дата аналитик итд врядли сможет как то преподнести свои наработки, хотя в целом думаю можно... Есть же всякие конференции, выставки, где показывают образцы...
