Теория и практика создания нейросетей и ИИ

[ktpm23]

ParlAI/parlai/zoo/bb3/model_card.md at main · facebookresearch/ParlAI

A framework for training and evaluating AI models on a variety of openly available dialogue datasets. - ParlAI/parlai/zoo/bb3/model_card.md at main · facebookresearch/ParlAI

github.com

 

[ktpm23]

GitHub - openai/finetune-transformer-lm: Code and model for the paper "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training"

Code and model for the paper "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training" - GitHub - openai/finetune-transformer-lm: Code and model for the paper "Improving Language...

github.com

Build software better, together

GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 330 million projects.

github.com

 

[ktpm23]

GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5.

An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5. - GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evalua...

github.com

 

[ktpm23]

GitHub - frankplus/meena-chatbot: Google's Meena transformer chatbot implementation

Google's Meena transformer chatbot implementation. Contribute to frankplus/meena-chatbot development by creating an account on GitHub.

github.com

 

[ktpm23]

GitHub - RaRe-Technologies/gensim-data: Data repository for pretrained NLP models and NLP corpora.

Data repository for pretrained NLP models and NLP corpora. - GitHub - RaRe-Technologies/gensim-data: Data repository for pretrained NLP models and NLP corpora.

github.com

 

[ktpm23]

GitHub - BlinkDL/ChatRWKV: ChatRWKV is like ChatGPT but powered by RWKV (100% RNN) language model, and open source.

ChatRWKV is like ChatGPT but powered by RWKV (100% RNN) language model, and open source. - GitHub - BlinkDL/ChatRWKV: ChatRWKV is like ChatGPT but powered by RWKV (100% RNN) language model, and ope...

github.com

 

[ktpm23]

GitHub - togethercomputer/OpenChatKit

Contribute to togethercomputer/OpenChatKit development by creating an account on GitHub.

github.com

GitHub - orhanerday/ChatGPT: ChatGPT AI Supported - ChatGPT clone is a simple web application powered by the OpenAI library and built with PHP. It allows users to chat with an AI language model that responds in real-time. Chat history is saved using

ChatGPT AI Supported - ChatGPT clone is a simple web application powered by the OpenAI library and built with PHP. It allows users to chat with an AI language model that responds in real-time. Chat...

github.com

 

[ktpm23]

GitHub - skydoves/chatgpt-android: 📲 ChatGPT Android demonstrates OpenAI's ChatGPT on Android with Stream Chat SDK for Compose.

📲 ChatGPT Android demonstrates OpenAI's ChatGPT on Android with Stream Chat SDK for Compose. - GitHub - skydoves/chatgpt-android: 📲 ChatGPT Android demonstrates OpenAI's ChatGPT on Android ...

github.com

 

[ktpm23]

Build software better, together

GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 330 million projects.

github.com

 

[sikidok]

Спасибо.
Будем изучать

 

[Guron_18]

то говорит только о том, что ты совершенно в этой сфере не разбираешься.

Когда ждать DildoGPT?

 

[ktpm23]

Крендель - Голосовой ассистент на python c искусственным интеллектом и машинным обучением

Машинное обучение в деле! Умный голосовой ассистент на python с использованием искусственного интелkекта для анализа распознанных фраз - с ним реально можно говорить как с человеком. Также распознавание голоса происходит в оффлайн режиме на библиотеке с ИИ, а еще он постоянно работает в фоне и умеет говорить.

 

[ktpm23]

Как создать бота в стиле Alexa и Siri с помощью Python и OpenAI

Хотите создать голосового ИИ-помощника наподобие Alexa и Siri? Предлагаем пошаговое руководство по разработке виртуального ассистента, воспринимающего человеческую речь и отвечающего на вопросы.

Как создать бота в стиле Alexa и Siri с помощью Python и OpenAI

Введение Создать программу искусственного интеллекта, которая воспринимает человеческую речь и отвечает на вопросы, не так сложно, как кажется. Такое чудо можно сотворить за один день с помощью нескольких пакетов Python и API. Вот ответы бота на некоторые вопросы.

telegra.ph

 

[ktpm23]

Обучение GPT на своих данных

GPT-3.5/4 - обÑÑение на ÑÐ²Ð¾Ð¸Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½ÑÑ. ÐÐ»Ñ Ñак Ñебе пÑогÑаммиÑÑов

ÐвÑоÑ: Andreyka37

pikabu.ru

Ðак воÑпиÑаÑÑ GPT Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»Ñ Ð² домаÑÐ½Ð¸Ñ ÑÑловиÑÑ [LLaMA Update]

ЧаÑ-Ð±Ð¾Ñ ChatGPT наделал много ÑÑма: лÑди задаÑÑ ÐµÐ¼Ñ Ð²Ð¾Ð¿ÑоÑÑ Ð¸ ÑдивлÑÑÑÑÑ ÑоÑноÑÑи оÑвеÑов, ÑÑÑденÑÑ Ñ ÐµÐ³Ð¾ помоÑÑÑ Ð¿Ð¸ÑÑÑ Ð´Ð¸Ð¿Ð»Ð¾Ð¼Ð½Ñе ÑабоÑÑ, а копиÑайÑеÑÑ Ð¿ÑбликÑÑÑ ÑÑаÑÑи Ñ Ð½Ð°Ð·Ð²Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ Ñипа «СможеÑ...

habr.com

 

[ktpm23]

 

[Powder Whlyapa]

Процентов 90 всего AI/ML в мире делается на Петухоне.

Поддержу Dudjcdiiwkdkcks!
Если откроешь и посмотришь вакансии в крупных компаниях на должность team lead и senior практически везде C# либо С++ просят..Компилятор и Интерпретатор

 

[ktpm23]

Поддержу Dudjcdiiwkdkcks!
Если откроешь и посмотришь вакансии в крупных компаниях на должность team lead и senior практически везде C# либо С++ просят..Компилятор и Интерпретатор

Это не те вакансии, по ии и машинному обучению называются ML-инженер и Data Science

 

[Powder Whlyapa]

Это не те вакансии, по ии и машинному обучению называются ML-инженер и Data Science

Разговор и был на тему ML & AI...
А теперь открой и вбей специальность Мд инженер,и посмотри что просят крупные банки и нефтегазовые,опыт на С будет плюсом
Ты думаешь кому то охото еще потом нанимать С++ кодера и платить ему 250к что бы он адаптировал после такого как ему скинут юпитер тетрадку с моделью?
Очень полезно будет иметь в команде сразу человека который и в МЛ шарит и на Компилятор потом его легко перепишет...

 

[ktpm23]

Разговор и был на тему ML & AI...
А теперь открой и вбей специальность Мд инженер,и посмотри что просят крупные банки и нефтегазовые,опыт на С будет плюсом
Ты думаешь кому то охото еще потом нанимать С++ кодера и платить ему 250к что бы он адаптировал после такого как ему скинут юпитер тетрадку с моделью?
Очень полезно будет иметь в команде сразу человека который и в МЛ шарит и на Компилятор потом его легко перепишет...

Там везде практически Python. Честно я не знаю где взяли, что нейронки и ии пишутся на C++ . В требования еще порой знание линукса есть и SQL, GO. Ну и практически все курсы и учебные программы и книги заточены на Python.

Для Data Science

Требования Газпром:



Высшее техническое или физико-математическое образование;
Знание классического Machine Learning, математической статистики;
Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly);
Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети;
Опыт обучения ML-моделей: постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.;
Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных.

Вакансия Data scientist в Санкт-Петербурге, работа в компании ПАО «Газпром нефть» (вакансия в архиве c 30 августа 2023)

Зарплата: не указана. Санкт-Петербург. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 31.07.2023.

hh.ru

Для инженеров это опять Python


Вот Сбер

Ожидания по твоим навыкам:

• знание SQL
• знание классического ML и современных Deep Learning подходов
• опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch
• понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark
• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод

Вакансия Machine Learning Engineer (Рекламная платформа) в Москве, работа в компании Сбер. IT (вакансия в архиве c 9 августа 2023)

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 31.07.2023.

hh.ru

 

[Powder Whlyapa]

Там везде практически Python. Честно я не знаю где взяли, что нейронки и ии пишутся на C++ . В требования еще порой знание линукса есть и SQL, GO. Ну и практически все курсы и учебные программы и книги заточены на Python.

Для Data Science

Требования Газпром:



Высшее техническое или физико-математическое образование;
Знание классического Machine Learning, математической статистики;
Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly);
Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети;
Опыт обучения ML-моделей: постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.;
Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных.

Вакансия Data scientist в Санкт-Петербурге, работа в компании ПАО «Газпром нефть» (вакансия в архиве c 30 августа 2023)

Зарплата: не указана. Санкт-Петербург. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 31.07.2023.

hh.ru

Для инженеров это опять Python


Вот Сбер

Ожидания по твоим навыкам:

• знание SQL
• знание классического ML и современных Deep Learning подходов
• опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch
• понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark
• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод

Вакансия Machine Learning Engineer (Рекламная платформа) в Москве, работа в компании Сбер. IT (вакансия в архиве c 9 августа 2023)

Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 31.07.2023.

hh.ru

Ты меня немного не так понял)
Модель ты делаешь сначала на питоне,с ограниченной выборкой,ну дававй 100к строк возьмем,
Модель научил,метрики восхитительные,и тебе ее надо в продакшен запускать....Представь объемы хранящиеся у крупной компании?Соответственно ,переносят на более быстрые языки,питон туповат,а С сразу на железом идет,по этому вычислительная мощность и скорость на питоне будет гораздо слабее чем у другого любого компилятора
Ты прав,модели строятся в питоне- потому что он супер простой!
Что бы быть МЛ-щиком,не нужно учить Сomputer science,
Достаточно хорошо понимать в высшей математике и тервере..

*https://career.habr.com/vacancies/1000128661*
Не реклама