Машинное обучение — это способ помочь принимать решения о таких вещах, как самоуправляемые автомобили и обнаружение вредоносного программного обеспечения. Несмотря на то, что эти компьютерные программы обычно очень точны, их все же можно обманом заставить принять неправильное решение. Это может затруднить доверие к этим программам, чтобы сделать правильный выбор, независимо от того, для чего они используются. Эта книга посвящена тому, чтобы узнать больше об этих хитрых атаках, особенно когда речь идет о компьютерных вирусах. Понимая, как они работают, мы можем найти способы предотвратить их появление и сделать программы машинного обучения более устойчивыми.
机器学习是一种帮助做出自动驾驶汽车和检测有害软件等决策的方法。 尽管这些计算机程序通常非常准确，但它们仍可能被诱骗做出错误的决定。 这会使人们很难相信这些程序会做出正确的选择，无论它们用于什么目的。 本书旨在更多地了解这些棘手的攻击，尤其是涉及计算机病毒时。 通过了解它们的工作原理，我们可以找到阻止它们发生并使机器学习程序更具弹性的方法。
Machine learning is a way to help make decisions about things like self-driving cars and detecting harmful software. Even though these computer programs are usually very accurate, they can still be tricked into making the wrong decision. This can make it hard to trust these programs to make good choices, no matter what they're being used for. This book is all about learning more about these kinds of tricky attacks, especially when it comes to computer viruses. By understanding how they work, we can find ways to stop them from happening and make machine learning programs more resilient.
У вас должно быть более 30 сообщений для просмотра скрытого контента.
Последнее редактирование: