Мануал/Книга Книга по нейронкам.

[Replica]

Автор: Тарик Рашид
Название: Создём нейронную сеть
Язык: русский
Формат: PDF

Книга, для тех, кто решил заняться искусственным интеллектом и хочет понять, как все устроено под капотом нейронной сети.

Создаем нейронную сеть ( PDFDrive )

MediaFire is a simple to use free service that lets you put all your photos, documents, music, and video in a single place so you can access them anywhere and share them everywhere.

www.mediafire.com

 

[dedication]

Для тех, кто хочет заняться мл и ии, я бы рекомендовал для начала изучить базовые алгоритмы машинного обучения, такие как деревья решений, градиентный бустинг, потом попробовать разобрать перцептрон.

 

[Replica]

Для тех, кто хочет заняться мл и ии, я бы рекомендовал для начала изучить базовые алгоритмы машинного обучения, такие как деревья решений, градиентный бустинг, потом попробовать разобрать перцептрон.

Это, конечно, хорошо, но если сразу начать копать, то вышеперечисленное может отпугнуть новичка, проще хотя бы чуть-чуть что-то узнать, чтобы заинтересоваться и только потом копать в алгоритмы и т.д.
(Просто моё мнение, с ним, конечно, могут не соглашаться.)

 

[DildoFagins]

На самом деле в машинном обучении без существенных знаний в статистике особо делать нечего.

 

[Eject]

Есть [Джоши П.] Искусственный интеллект с примерами на Python [2019]
Могу залить если нужно.

P.S. Делайте пожалуйста название темы по названию книги.

 

[dedication]

Это, конечно, хорошо, но если сразу начать копать, то вышеперечисленное может отпугнуть новичка, проще хотя бы чуть-чуть что-то узнать, чтобы заинтересоваться и только потом копать в алгоритмы и т.д.
(Просто моё мнение, с ним, конечно, могут не соглашаться.)

Как раз таки новичку логичнее начать с основ мл, например решающие деревья вполне могут показать следствия своего решения, а нейросети это уже следующий этап - это чёрный ящик. И да, как выше заметили, без выплата сложнее в тему входить, хотя и вполне и реально.

 

[Dr.Strangelove]

то вышеперечисленное может отпугнуть новичка

обоже... нафиг вообще париться на предмет того отпугнет ли там что-то где-то какого-то новичка или не отпугнет?! зачем разводить это детский сад с соплями?!

 

[Stallman]

Основное, что надо знать про нейронные сети и анализ данных, это то, что данные решают. Если у вас есть большой объем данных, реально большой, даже простые статистические методы дадут пиздатый результат. И наоборот, если данных маловато, ни одна самая продвинутая нейронка не поможет.

 

[dedication]

Неразмеченные данные это шум.. тупо шум. Разметить их это уже само по себе круто, выделить в них фичи это второй основной момент. Дальше дело за алгоритмом. Ну и да, не верю я в автомл.