Системы распознавания лиц становятся все более изощренными. Когда мы публикуем фотографию в Facebook вместе со своим другом, почти наверняка система определит наши лица и предложит нам добавить метку. По мнению специалистов по этике, правительства всего мира и частные компании создают огромную лицевую базу данных, которая может быть полезна для различных целей, а эта практика слишком агрессивна для личной жизни людей.
Наблюдение является основной мотивацией правительств для использования распознавания лиц. Пример - безопасность аэропорта; такие страны, как США и Бразилия, внедряют эту технологию для предотвращения террористических атак. Другие правительства, такие как Китай , устанавливают признание лиц для систематического наблюдения и репрессий против некоторых групп меньшинств.
Ниже специалисты по этике хакерских атак из Международного института кибербезопасности (IICS) перечисляют несколько методов, чтобы обойти системы распознавания лиц и защитить нашу конфиденциальность.
Украшения для лица
Группа дизайнеров начала проект, который они определили как «украшения для лица». Один из рисунков состоит из двух латунных кругов, которые свисают с скул и пересекают лоб носящего; В дополнение к тому, что это модный тренд, он предназначен для предотвращения распознавания лица человеком с помощью программного обеспечения для распознавания лиц. Эти проекты доказали свою работоспособность в отношении системы распознавания лиц Facebook.
Яркие линзы
По словам экспертов по этическому взлому, Японский национальный институт вычислительной техники разработал эти линзы, которые включают в себя набор инфракрасных (невидимых человеческому глазу) светодиодных источников света, которые излучают слой света для защиты пользователя от обнаружения большинства устройств наблюдения и мониторинга. Эти очки были стратегически разработаны, чтобы осветить область вокруг глаз и носа пользователя, делая невозможным для чувствительных к инфракрасному излучению камер обнаружение их лица.
Reflectacles
Благодаря инициативе Скотта Урбана, маленького бизнесмена из США, родилась идея «Reflectacles», пары очков для распознавания лица. Например, модель Reflectacles Ghost способна отражать невидимые и инфракрасные лучи, проецируемые на лицо пользователя, поэтому камеры, работающие с этой технологией, не смогут записывать черты лица пользователя.
Очки IRpair
Другая часть проекта Reflectacles, очки для распознавания лица IRpair, оснащены специально разработанными оптическими фильтрами, предотвращающими попадание инфракрасного излучения на пользователя и позволяющими свободно пропускать спектр естественного света. Кроме того, технология IRpair также предотвращает такие действия, как сканирование радужной оболочки, трехмерное картирование черт лица и инфракрасное излучение, благодаря чему камеры воспринимают ваше лицо как пустое пространство.
Пара обычных солнцезащитных очков не защищает нас от систем распознавания лиц, так как затемненные линзы становятся прозрачными при использовании инфракрасного света. Вместо этого объективы IRpair темнеют в присутствии инфракрасного света, полностью блокируя возможности таких камер, использующих эту технологию, отмечают эксперты по этике.
Призрачные очки
Технология Phantom Goggles предотвращает распознавание лиц, используя материал, способный отражать инфракрасные лучи, а также предотвращает биометрический анализ вашего лица с помощью инфракрасных камер безопасности. Как и очки IRpair, оправа очков Phantom отражает только инфракрасный спектр, пропуская сквозь видимый для человеческого глаза свет.
IRclip очки
Предприниматель Скотт Урбан придумал альтернативный подход к очкам IRpair и Phantom, которые основаны на предотвращении трехмерного картирования и отражения инфракрасных лучей. Очки IRclip позволяют пользователю выбирать между линзами, называемыми «IRdark» и «IRlight», функции которых зависят от условий освещения, в которых находится пользователь. Будь то воздействие слишком большого количества света или его не освещает ни один источник света, эти очки будут препятствовать правильному функционированию биометрических сенсорных систем.
Одежда Hyperface
Еще один способ предотвратить нарушение конфиденциальности нашей системой обнаружения лиц - это перегрузить их изображениями, которые эти системы распознают как лица, скрывая истинное лицо пользователя. Именно эта идея мотивировала предпринимателей проекта Hyperface, которые создали принты для одежды и аксессуаров с «поддельными лицами». Использование одежды Hyperface усложнит работу систем обнаружения, делая мониторинг и мониторинг более сложным.
Перед публикацией в Facebook примените FaceShield к своим фотографиям
Пользователи могут захотеть поделиться своими фотографиями в Интернете, и это нормально, но мы можем сделать это, не подвергая себя обнаружению программного обеспечения для распознавания лиц. Для этого специалисты рекомендуют прибегнуть к использованию инструмента под названием FaceShield. Это программное обеспечение работает как фильтр, который пользователь должен применить к своим фотографиям, прежде чем делиться ими на платформе социальных сетей; его разработчики утверждают, что, изменяя минимальные элементы в фотографии, лица пользователей будут труднее обнаружить с помощью инструментов машинного обучения на таких сайтах, как Facebook. Эти изменения практически незаметны для человеческого глаза.
Переведено специально для https://xss.pro
Переводчик статьи - https://xss.pro/members/177895/
Оригинал - https://medium.com/@hungrybytes/8-m...s-and-facial-recognition-software-dcb6c958a78
Наблюдение является основной мотивацией правительств для использования распознавания лиц. Пример - безопасность аэропорта; такие страны, как США и Бразилия, внедряют эту технологию для предотвращения террористических атак. Другие правительства, такие как Китай , устанавливают признание лиц для систематического наблюдения и репрессий против некоторых групп меньшинств.
Ниже специалисты по этике хакерских атак из Международного института кибербезопасности (IICS) перечисляют несколько методов, чтобы обойти системы распознавания лиц и защитить нашу конфиденциальность.
Украшения для лица
Группа дизайнеров начала проект, который они определили как «украшения для лица». Один из рисунков состоит из двух латунных кругов, которые свисают с скул и пересекают лоб носящего; В дополнение к тому, что это модный тренд, он предназначен для предотвращения распознавания лица человеком с помощью программного обеспечения для распознавания лиц. Эти проекты доказали свою работоспособность в отношении системы распознавания лиц Facebook.
Яркие линзы
По словам экспертов по этическому взлому, Японский национальный институт вычислительной техники разработал эти линзы, которые включают в себя набор инфракрасных (невидимых человеческому глазу) светодиодных источников света, которые излучают слой света для защиты пользователя от обнаружения большинства устройств наблюдения и мониторинга. Эти очки были стратегически разработаны, чтобы осветить область вокруг глаз и носа пользователя, делая невозможным для чувствительных к инфракрасному излучению камер обнаружение их лица.
Reflectacles
Благодаря инициативе Скотта Урбана, маленького бизнесмена из США, родилась идея «Reflectacles», пары очков для распознавания лица. Например, модель Reflectacles Ghost способна отражать невидимые и инфракрасные лучи, проецируемые на лицо пользователя, поэтому камеры, работающие с этой технологией, не смогут записывать черты лица пользователя.
Очки IRpair
Другая часть проекта Reflectacles, очки для распознавания лица IRpair, оснащены специально разработанными оптическими фильтрами, предотвращающими попадание инфракрасного излучения на пользователя и позволяющими свободно пропускать спектр естественного света. Кроме того, технология IRpair также предотвращает такие действия, как сканирование радужной оболочки, трехмерное картирование черт лица и инфракрасное излучение, благодаря чему камеры воспринимают ваше лицо как пустое пространство.
Пара обычных солнцезащитных очков не защищает нас от систем распознавания лиц, так как затемненные линзы становятся прозрачными при использовании инфракрасного света. Вместо этого объективы IRpair темнеют в присутствии инфракрасного света, полностью блокируя возможности таких камер, использующих эту технологию, отмечают эксперты по этике.
Призрачные очки
Технология Phantom Goggles предотвращает распознавание лиц, используя материал, способный отражать инфракрасные лучи, а также предотвращает биометрический анализ вашего лица с помощью инфракрасных камер безопасности. Как и очки IRpair, оправа очков Phantom отражает только инфракрасный спектр, пропуская сквозь видимый для человеческого глаза свет.
IRclip очки
Предприниматель Скотт Урбан придумал альтернативный подход к очкам IRpair и Phantom, которые основаны на предотвращении трехмерного картирования и отражения инфракрасных лучей. Очки IRclip позволяют пользователю выбирать между линзами, называемыми «IRdark» и «IRlight», функции которых зависят от условий освещения, в которых находится пользователь. Будь то воздействие слишком большого количества света или его не освещает ни один источник света, эти очки будут препятствовать правильному функционированию биометрических сенсорных систем.
Одежда Hyperface
Еще один способ предотвратить нарушение конфиденциальности нашей системой обнаружения лиц - это перегрузить их изображениями, которые эти системы распознают как лица, скрывая истинное лицо пользователя. Именно эта идея мотивировала предпринимателей проекта Hyperface, которые создали принты для одежды и аксессуаров с «поддельными лицами». Использование одежды Hyperface усложнит работу систем обнаружения, делая мониторинг и мониторинг более сложным.
Перед публикацией в Facebook примените FaceShield к своим фотографиям
Пользователи могут захотеть поделиться своими фотографиями в Интернете, и это нормально, но мы можем сделать это, не подвергая себя обнаружению программного обеспечения для распознавания лиц. Для этого специалисты рекомендуют прибегнуть к использованию инструмента под названием FaceShield. Это программное обеспечение работает как фильтр, который пользователь должен применить к своим фотографиям, прежде чем делиться ими на платформе социальных сетей; его разработчики утверждают, что, изменяя минимальные элементы в фотографии, лица пользователей будут труднее обнаружить с помощью инструментов машинного обучения на таких сайтах, как Facebook. Эти изменения практически незаметны для человеческого глаза.
Переведено специально для https://xss.pro
Переводчик статьи - https://xss.pro/members/177895/
Оригинал - https://medium.com/@hungrybytes/8-m...s-and-facial-recognition-software-dcb6c958a78
