Приветствую всех, не подскажете какая нейросеть лучше всего подходит для написания развернутых статей.Лучше ли GPT4 в этом плане относительно обычного GPT или вообще есть сети которые справляются с этим намного лучше?
-
XSS.stack #1 – первый литературный журнал от юзеров форума
GPT? GPT4? или другая ИИ
- Автор темы AtomikBot
- Дата начала
орион разве не та модель, которая создана чисто бот переписку и генерацию текстов? (он openai так же)
ну и тут можно развернуть свою Llm модель для такого добра
ну и тут можно развернуть свою Llm модель для такого добра
Models - Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co
Сhat GPT 01-preview поможет тебе написать, 4o найти другой ai
советую использовать o1-preview сейчас самая обученная нейронка, для кода лучше всего claude
держу в курсе что о1-preview не имеет ни поддержки вложений, ни цитирования.. да и в целом с памятью диалогов у него на данный момент плоховато.. как минимум есть ограничение на количество промптов которое сбрасывается раз в неделю или даже несколько, зависит от того использовал ли ранее эту модели или нет; большие объёмные текста не покроет количество доступных промптов.
удивительно что юзеры gpt написали всё, но не упомянули о 4o with canvas, которая как раз и предназначена для написания длинный текстов типа статей или разработки(с этим сомневаюсь что получится разработать что-то сложнее калькулятора через гпт); эта модель поддерживает текстовый холст на котором можно в режиме реального времени тщательно работать с текстом, форматировать/поправлять в конректных местах или контекстах.. да и в целом больше возможностей.
удивительно что юзеры gpt написали всё, но не упомянули о 4o with canvas, которая как раз и предназначена для написания длинный текстов типа статей или разработки(с этим сомневаюсь что получится разработать что-то сложнее калькулятора через гпт); эта модель поддерживает текстовый холст на котором можно в режиме реального времени тщательно работать с текстом, форматировать/поправлять в конректных местах или контекстах.. да и в целом больше возможностей.
Нельзя просто так взять и написать статью нормальную при помощи GPT. Для начала надо "накачать" ветку ИИ нужной инфой, далее начать собирать инфу через GPT 4o, понимая, что оно на больших запросах и данных "ломается" и будет тебе выдавать не то, что ты хотел или будет высокая погрешность. Поэтому "собираешь" отдельными блоками или разделами. А лучше прокинь API через Google Tabl и пусть оно тебе каждый блок прорабатывает, как отдельная единица. Далее все полученное прогоняешь отдельные части через о1-preview и компонуешь. Но для нормальной статьи нужна своя экспертиза и знания, как я писал выше, GPT не может в большие массивы, а большие для него - это уже пара тысяч символов. Обрати внимание еще на claude 3.5 sonnet - даст больше технички