ИИ компьютерное зрение

[Kilian]

Главный вопрос
Как повлиял ИИ на сферу компьютерного зрения?

Отмечу также модель "Sora" которая создает видео ничем не хуже чем снятые на айфон 14-15. В руках человека который умеет работать с фотошопом + минимальное понимание в том как правильно писать промты, и вот у вас есть видео на несколько минут. На рынке уже достаточно моделей которые решают множество разных проблем от генерации мема до высококачественного видео. Так вод следующий вопрос заключается в том что вы думаете о том какой спрос в разработке нейросетей для компьютерного зрения, особенно хочу отметить решения для дипфейков.

 

[reydenm1]

Главный вопрос
Как повлиял ИИ на сферу компьютерного зрения?

Отмечу также модель "Sora" которая создает видео ничем не хуже чем снятые на айфон 14-15. В руках человека который умеет работать с фотошопом + минимальное понимание в том как правильно писать промты, и вот у вас есть видео на несколько минут. На рынке уже достаточно моделей которые решают множество разных проблем от генерации мема до высококачественного видео. Так вод следующий вопрос заключается в том что вы думаете о том какой спрос в разработке нейросетей для компьютерного зрения, особенно хочу отметить решения для дипфейков.

CV -- это индустриальный инструмент. Дипфейки лишь частный случай и очень маленькая часть это области. Буквально, разработкой нейросетей для CV занимается в мире очень мало человек: по пальцам одной руки. Используют готовые решения и настраивают их на свои задачи все больше и больше компаний, особенно, в промышленности.

 

[Kilian]

CV -- это индустриальный инструмент. Дипфейки лишь частный случай и очень маленькая часть это области. Буквально, разработкой нейросетей для CV занимается в мире очень мало человек: по пальцам одной руки. Используют готовые решения и настраивают их на свои задачи все больше и больше компаний, особенно, в промышленности.

Можешь в личку написать?

 

[ERRORx1x]

Не совсем правильное определение. Компьютерное зрение и генеративные модели - это немного разные вещи. Компьютерное зрение служит, в основном, для поиска и классификации какого либо объекта или группы объектов на изображении или на видео (что по сути много изображений хых). А генеративные модели на основе "имеющихся" в результате обучения данных генерируют изображение по схожим признакам. Насчет как это может повлиять сложно сказать, учитывая что много технологий ML сейчас используется в тех сферах, где никогда раньше люди и не подумали бы, что справится "компухтер")