Roadmap по книгам Python (Нужна объективная оценка)

[CheckData]

Доброго времени суток!

Наступил момент, что захотелось улучшить качество кода, набраться знаний и решил перейти к книгам. Изучив пару сайтов, выписал пару книг. Начал читать с Лутца... Скажу одно полезная книга, но иногда вызывает приступ агрессии, когда осознаешь, что есть ненужные моменты с python 2.0, но ничего пробьемся. Изучал python по видео, советам и гуглению. ( Есть опыт в написании проектов, но не тот уровень. Хочется стремится к лучшему)

Так вот, прошу подсказать хорошая ли это последовательность для изучения или можно добавить что-то или убрать ?

"Изучаем python", Марк Лутц, 1 том || "Начинаем программировать на python" Тонни Гэддис
(выбирайте вторую книгу, если вы не знакомы с python, т.к Лутц будет читаться очень тяжело и вызывать чувство гнева и агрессии)

"Изучаем python", Марк Лутц, 2 том"

"Python. К вершинам мастерства", Рамальо Лучано

"Python. Книга Рецептов", Бизли Дэвид М., Кэвэна-Джонс Брайан

"Чистый Python. Тонкости программирования для профи", Дэна Бейдера​

 

[barnaul]

1. "Python. Книга Рецептов", Бизли Дэвид М., Кэвэна-Джонс Брайан
2. "Python. К вершинам мастерства", Рамальо Лучано (2е издание)
С головой хватит

 

[CheckData]

1. "Python. Книга Рецептов", Бизли Дэвид М., Кэвэна-Джонс Брайан
2. "Python. К вершинам мастерства", Рамальо Лучано (2е издание)
С головой хватит

Решил с самого начала читать, чтобы ничего не пропустить XD, а так спасибо за ответ ! Скажешь свое мнение по этим двум книгам?

 

[barnaul]

Бизли про общие темы и библиотеки пишет на примерах. С хорошим стилем и подходом к кодингу.
Лучано рассказывает про тонкости работы питона под капотом. Очень хорошо для глубокого понимая, как работает твой код и чего следует избегать

 

[ReverseTrue]

можешь еще чекнуть однострочники python

 

[gatmos]

Я бы немного расширил список книгами фокусирующимися на конкретных областях применения Python:
веб-разработка (Flask, Django), анализ данных (Pandas, NumPy), машинное обучение (scikit-learn, TensorFlow) и т.д.

Но старайся работать над реальными проектами или участием в open source проектах параллельно с чтением книг.
Так же не забывай про курсы и туториалы, они всегда актуальные по инфе чем книги бро

В целом план выглядит хорошо структурированным и охватыватывает необходимую область знаний, но практика 80% успеха дружище)

Успехов в росте!