ssl floppy-диск Пользователь Регистрация 04.02.2024 Сообщения 7 Реакции 5 09.02.2024 Добавить закладку #1 Чем быстрее всего читать большие файлы csv, txt и тому подобные форматы?
hackeryaroslav (L1) cache Пользователь Регистрация 11.09.2023 Сообщения 535 Реакции 521 09.02.2024 Добавить закладку #2 использование библиотек, специально созданных для работы с данными, например, pandas для Python или data.table для R. За 1 Против
использование библиотек, специально созданных для работы с данными, например, pandas для Python или data.table для R.
hackeryaroslav (L1) cache Пользователь Регистрация 11.09.2023 Сообщения 535 Реакции 521 09.02.2024 Добавить закладку #3 также Apache Spark (Scala/Python), Dask (Python), Hadoop/Hive (Java), FastR (R), SQL Server (T-SQL) За 0 Против
BackHub CD-диск Пользователь Регистрация 21.01.2024 Сообщения 11 Реакции 3 Депозит 0.0008 09.02.2024 Добавить закладку #4 pandas для Python За 0 Против
magomed floppy-диск Пользователь Регистрация 01.02.2024 Сообщения 3 Реакции 0 09.02.2024 Добавить закладку #5 есть софт для windows. называется LTF Viewer. подгружает довольно крупные базы за пару секунд. За 0 Против
benjaminhustlin Fornit Some Fornus Пользователь Регистрация 04.08.2022 Сообщения 54 Реакции 39 09.02.2024 Добавить закладку #6 csvkit (https://csvkit.readthedocs.io/en/latest/) набор утилит для работы с csv, tsv, например есть возможность выводить только заданные поля из файла (csvcut), выборка по регулярным выражениям (csvgrep), импорт из xlsx в csv (in2csv). За 0 Против
csvkit (https://csvkit.readthedocs.io/en/latest/) набор утилит для работы с csv, tsv, например есть возможность выводить только заданные поля из файла (csvcut), выборка по регулярным выражениям (csvgrep), импорт из xlsx в csv (in2csv).
barzifurze RAID-массив Пользователь Регистрация 02.06.2020 Сообщения 94 Реакции 461 10.02.2024 Добавить закладку #7 hackeryaroslav сказал(а): использование библиотек, специально созданных для работы с данными, например, pandas для Python или data.table для R. emeditor best За 0 Против
hackeryaroslav сказал(а): использование библиотек, специально созданных для работы с данными, например, pandas для Python или data.table для R. emeditor best