Здравствуйте!
Я занимаюсь разработкой моделей машинного обучения. Имею опыт работы с такими алгоритмами ML, как: MLP, Linear Regression, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Trees, Random Forests, K-Means Clustering, Gradient Boosting (xgboost, LightGBM, CatBoost), k-means... Обладаю навыками Feature Engineering (конструирование параметров имеющихся данных). Умею грамотно подбирать настройки и гиперпараметры для алгоритмов, оптимальные метрики для оценивания работоспособности модели. Работал с такими метриками, как Accuracy, precision, recall, F1-Score, AUC, average precision, balanced accuracy, mse, rmse, mspe, mae, mape, mre, r^2, confusion matrix
Ключевой язык программирования - python. Jabber - ПМ
Telegram: @dscoder
Гарант форума / автогарант +
Я занимаюсь разработкой моделей машинного обучения. Имею опыт работы с такими алгоритмами ML, как: MLP, Linear Regression, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Trees, Random Forests, K-Means Clustering, Gradient Boosting (xgboost, LightGBM, CatBoost), k-means... Обладаю навыками Feature Engineering (конструирование параметров имеющихся данных). Умею грамотно подбирать настройки и гиперпараметры для алгоритмов, оптимальные метрики для оценивания работоспособности модели. Работал с такими метриками, как Accuracy, precision, recall, F1-Score, AUC, average precision, balanced accuracy, mse, rmse, mspe, mae, mape, mre, r^2, confusion matrix
Ключевой язык программирования - python. Jabber - ПМ
Telegram: @dscoder
Гарант форума / автогарант +
