прочее Roop: DeepFake в один клик. [Python]

[kkain]

Roop - инструмент для создания deepfake с помощью Python.

Дипфейки (deepfakes) – это вид манипуляции с видео и аудиозаписями, в которых используются глубокие нейронные сети для создания синтетических (фальшивых) изображений, практически неотличимых от настоящих.

example:

GitHub - s0md3v/roop: one-click face swap

one-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

github.com

Устанавливаем:

• Установите Python и pip:
• Установите git;
• Установите ffmpeg. Если вы работаете под Windows, установите Visual Studio 2022 (вместе с C++ для разработки рабочего стола).
• Выполните команду: git clone https://github.com/s0md3v/roop;
• Выполните команду: cd roop && pip install -r requirements.txt.

Скачиваем это -> https://drive.google.com/file/d/1eu60OrRtn4WhKrzM4mQv4F3rIuyUXqfl/view?pli=1 , и сохраняем его в каталоге с Roop. После скачивания переименовуем в inswapper_128.onnx

Запускаем:

python run.py

после запуска нас встречает окошко

Select a face -> выбор лица которое должно появиться в итоговом видео.
Select a target -> загрузка видео которое будете использовать для генерации дипфейка.

после обработки будет создан выходной файл.

доп.аргументы командной строки

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f SOURCE_IMG, --face SOURCE_IMG
                        use this face
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH
                        replace this face
  -o OUTPUT_FILE, --output OUTPUT_FILE
                        save output to this file
  --keep-fps            maintain original fps
  --keep-frames         keep frames directory
  --all-faces           swap all faces in frame
  --max-memory MAX_MEMORY
                        maximum amount of RAM in GB to be used
  --cpu-cores CPU_CORES
                        number of CPU cores to use
  --gpu-threads GPU_THREADS
                        number of threads to be use for the GPU
  --gpu-vendor {apple,amd,intel,nvidia}
                        choice your GPU vendor

 

[0xzPhatLosser_]

repo not working