Интересно, присутсвует ли в хакинге и прочих темных темах прекрасный пол, как думаете?
Никакой, просто интересноlisa99 например, а разница то какая?

это каминг аут?)трансгендеры считаются?
куда ты там со своим быстрым type-c ? ))введется поиск свободного usb разъема, версии 3.0, не юзанный
А тут и трансгендеры есть что ли?трансгендеры считаются?
в трансгендеракуда ты там со своим быстрым type-c ? ))
Видел эту новость и меня она очень удивила, так как я не сомневаюсь что есть женщины хакеры, но программистов женщин 10-20%, женщин преступников около 10-15%. Нестыковочка. Я нашел эту нейронку которой проводили анализ и решил проверить ее работу и понять как она работает под копотом. И вот мои выводы после эксперементов и анализа. Нейросеть анализирует частоту употребления слов мужчинами и женщинами. Условно, когда ее обучали, то вероятно брали какие-нибудь посты из твиттера и помечали их как текст от женщины или от мужчины. И нейронка записывала себе процентную вероятность исользования, например, слова "любовь" и слова "оружие". И слово "любовь" встречается в женском тексте с вероятностью 80%, а слова "оружие" в мужском с вероятностью 80%. И таким образом, если текст будет абсолютно одинаковым, но слово любовь заменить на оружие, то сеть определит его как мужской, в противном случае - как женский. Теперь вернемся к вопросу, почему же на форумах в даркнете так много женщин? Мое предположение в том, что во-первых тут присутсвует спцифический слэнг, поэтому возможно нейронку нельзя было обучить ему, так как его еспользуют анонимусы пол которых неизвествен. Во-вторых, на дарк форумах часто встречаются слова "почта", "продаю" и тд, которые вполне могут быть более вероятны в ходу у женщин(слово "почта" я сам проверял, сетка определила его скорее как женское). Короче вывод такой - на чем сеть учили, то она и может определить. Если учили на твиттерских постах, то она сможет определить кто написал твиттерский пост, если на книхах, то книгу. Ну а на форумах в даркнете ее в принципе научить нельзя, так как тут все анонимны. Сами подумайте, если она определяет слово "программировать" как 90% мужское, то ею невозможно определить кто написал пост на стековерфлоу, она там просто все будет определять как мужской текст, если ее конечно не обучали на стековерфлоу специально. Поэтому я считаю что что бы определить настоящее количество женщин тут, нужно отталкиваться от статистики преступников и прогеров. В лучшем случае это будет такой же процент - около 15%. В худшем - проценты вычитаются - тогда около 7%. Тут лучше спросить у статистиков и математиков как лучше считать.Занимательная статистика: в среднем 3 из 10 киберпреступников — девушки
Компания TrendMicro раскрыла гендерную принадлежность хакеров в своём последнем исследовании.
Широко распространено мнение, что киберпреступники — это в основном мужчины. В большинстве фильмов про хакеров именно мужчины поднимают цифровой бунт и вершат киберправосудие. А в отчётах крупных компаний, которые занимаются кибербезопасностью, зачастую употребляются местоимения «он», «его» вместо гендерно-нейтральных «они» и «их».
Однако, как показывает последнее исследование компании TrendMicro, зачастую, люди мыслят стереотипами. И хотя трудно определить точную демографию киберпреступников, компания склоняется к тому, что женский пол составляет около 30% участников на форумах киберпреступников.
В своём исследовании TrendMicro проанализировала 10 популярных форумов по киберпреступности, в том числе пять англоязычных: Sinister, Cracked, Breached, Hackforums и Raidforum. Ещё пять были русскоязычными: XSS, Exploit, Vavilon, BHF и ********.
TrendMicro отметила явный сдвиг в отношении киберпреступников к гендерной принадлежности. Как сообщается, ранее женщины предпочитали не раскрывать свой пол, чтобы лучше «вести дела». Возможно, в прошлом на это обращали больше внимания и могли усомниться в профессиональных качествах девушки-хакера. Однако сейчас гендерный фактор стал менее важным в подобных сообществах.
Никого уже и не удивишь, если представительница прекрасного пола сольёт в открытый доступ конфиденциальные базы данных крупных компаний. Опыт и навыки гораздо выше ценятся на подпольных форумах, чем пол. Хотя женщины по-прежнему остаются меньшинством в сообществе киберпреступников, их присутствие и влияние не следует упускать из виду.
Поскольку пользователи хакерских форумов преимущественно анонимны, исследователи TrendMicro использовали для анализа инструмент SEMrush, который обычно применяется для поискового маркетинга. Полученные результаты исследователи сравнивали со Stack Overflow и Reddit — сайтами, популярными среди IT-энтузиастов. Специалисты признались, что не могут дать 100% точности в результатах работы инструмента, но полученные данные должны быть близки к истине.
Итак, согласно анализу при помощи SEMrush, на большинстве киберпреступных форумов девушками оказались в среднем около 40% посетителей. Однако у англоязычного форума Sinister этот показатель составил аж 61%. И лишь 12% девушек было отмечено на форуме Stack Overflow, посвященному программированию и разработке.
Для большей точности исследователи прибегли и к другому способу определения пола потенциальных кандидатов. Они проанализировали написанные сообщения пользователей форумов при помощи инструмента машинного обучения Gender Analyzer V5, который по стилю текста может с высокой точностью определить пол его автора.
Сложив и подытожив все данные, специалисты TrendMicro пришли к выводу, что примерно 3 из 10 киберпреступников идентифицируют себя как женщины. А согласно исследованию компании ISC2, которая занимается подготовкой специалистов IT-безопасности, женщины в настоящее время составляют около четверти от общего числа сотрудников в компаниях по кибербезопасности.
Число специалистов-женщин в сфере кибербезопасности постепенно растет в последние годы. Компания Cybersecurity Ventures, например, прогнозирует , что к 2025 году женщины будут составлять в среднем 30% от всех специалистов, а к 2031 году это число, по прогнозам, увеличится до 35%.
Гендерные различия в доступе к технологиям, образованию и занятости также могут влиять на то, какие люди чаще совершают киберпреступления. Поскольку в последние годы женщины стали всё чаще учиться и работать в области STEM (естественные науки, технология, инженерия и математика), неудивительно, что эта тенденция распространилась и на подпольные сообщества киберпреступников.
© Original source here >>> https://www.trendmicro.com/vinfo/ru...rime-and-digital-threats/gender-in-cybercrime
Я посчитал сколько по статистике женщин хакеров. Если прогеров женщин около 15%, преступников столько же, то женщни хакеров будет около 2.25%. 15/100=0.15, 0.15×0.15=0.0225Видел эту новость и меня она очень удивила, так как я не сомневаюсь что есть женщины хакеры, но программистов женщин 10-20%, женщин преступников около 10-15%. Нестыковочка. Я нашел эту нейронку которой проводили анализ и решил проверить ее работу и понять как она работает под копотом. И вот мои выводы после эксперементов и анализа. Нейросеть анализирует частоту употребления слов мужчинами и женщинами. Условно, когда ее обучали, то вероятно брали какие-нибудь посты из твиттера и помечали их как текст от женщины или от мужчины. И нейронка записывала себе процентную вероятность исользования, например, слова "любовь" и слова "оружие". И слово "любовь" встречается в женском тексте с вероятностью 80%, а слова "оружие" в мужском с вероятностью 80%. И таким образом, если текст будет абсолютно одинаковым, но слово любовь заменить на оружие, то сеть определит его как мужской, в противном случае - как женский. Теперь вернемся к вопросу, почему же на форумах в даркнете так много женщин? Мое предположение в том, что во-первых тут присутсвует спцифический слэнг, поэтому возможно нейронку нельзя было обучить ему, так как его еспользуют анонимусы пол которых неизвествен. Во-вторых, на дарк форумах часто встречаются слова "почта", "продаю" и тд, которые вполне могут быть более вероятны в ходу у женщин(слово "почта" я сам проверял, сетка определила его скорее как женское). Короче вывод такой - на чем сеть учили, то она и может определить. Если учили на твиттерских постах, то она сможет определить кто написал твиттерский пост, если на книхах, то книгу. Ну а на форумах в даркнете ее в принципе научить нельзя, так как тут все анонимны. Сами подумайте, если она определяет слово "программировать" как 90% мужское, то ею невозможно определить кто написал пост на стековерфлоу, она там просто все будет определять как мужской текст, если ее конечно не обучали на стековерфлоу специально. Поэтому я считаю что что бы определить настоящее количество женщин тут, нужно отталкиваться от статистики преступников и прогеров. В лучшем случае это будет такой же процент - около 15%. В худшем - проценты вычитаются - тогда около 7%. Тут лучше спросить у статистиков и математиков как лучше считать.
угуПрисутствуют точно, но не все с женским ником на форумах девушки.
на вкус и цвет-товарищей нет. а вообще, у тебя это скорее стереотип. есть у меня пара знакомых девочек, вполне в индивидуалки можно отправить. не могу сказать, что они прям хацкеры 99лвл, но живут программированием.Если они и есть, то они, как правило, сексуально не привлекательны.
Так то что они питончик учат по курсам, это не то чтобы кулхацк 99, это даже не джунхацк 0.000001%)))не могу сказать, что они прям хацкеры 99лвл, но живут программированием.
они работают в фирме и давно не учатся, а умеют)Так то что они питончик учат по курсам, это не то чтобы кулхацк 99, это даже не джунхацк 0.000001%)))
Так описал словно они при тебе консоль открыли и ты был ошарашен)